1. Dönem Hukukçular İçin Yapay Zekâ Kullanımı Etik, Etkileşim Ve Etkinlik (ONLİNE)

Başvuru İçin Tıklayınız

HUKUKÇULAR İÇİN YAPAY ZEKÂ KULLANIMI

ETİK, ETKİLEŞİM VE ETKİNLİK (ONLİNE)

EĞİTİM ONLİNE OLARAK YAPILACAKTIR.

Eğitim Takvimi 

Programın Amacı

Bu eğitim, hukukçuların yapay zekâ kavramını sadece teknik bir araç olarak değil; felsefesi, veri temeli, algoritmik yapısı ve hukuki bağlamı ile birlikte anlamalarını; ayrıca yapay zekâ araçlarını bilinçli, etik ve etkili biçimde kullanmalarını hedeflemektedir. Katılımcılar, yapay zekâ teknolojisinin hem teorik zeminini kavrayacak hem de hukuk pratiğinde karşılaştıkları sorunları çözmek için üretken yapay zekâ araçlarını nasıl kullanabileceklerini deneyimleyeceklerdir.

Kesin Kayıt

Kesin kayıt işlemi ödeme tamamlandıktan sonra gerçekleştirilmiş olacaktır. Ödeme yapılmaması durumunda katılımcılara eğitime kayıtlı sayılmamaktadır.

İade Açıklaması

Kontenjanımız sınırlı olduğundan, ödemesini gerçekleştirerek kesin kayıt yapan kursiyerlerimizin acil durumlar dışında iade talepleri karşılanamayacaktır.

Kimler Katılabilir

•                  Arabulucular

•                  Avukatlar

•                  Hâkim-savcı adayları

•                  Hukuk öğrencileri

•                  Alternatif uyuşmazlık çözümünde dijital dönüşüme açık tüm hukuk profesyonelleri

Eğitim Ücreti:

Eğitim Süresi: 2 Tam Gün (Toplam 12 Saat)

Eğitmen: Öğr. Gör. Dr. M. Burak Görentaş

Eğitim Koordinatörü: Av. Arb. Prof. Dr. Yeliz Bozkurt Gümrükçüoğlu

Kontenjan

Kontenjan 24 kişi olup, ilk ödeme yapan 24 kursiyer eğitime dahil edilir. Kontenjanın dolması durumunda başvuru sahipleri bir sonraki programa yönlendirilir.

Eğitim Müfredatı:

1. Gün: Yapay Zekânın Temelleri – Hukukçular İçin Kavramsal ve Teorik Arka Plan 

Oturum 1 — Yapay Zekâ Nedir? Nereden Geldi? (90 dk)

•                  Yapay zekâ tanımı ve kapsamı

•                  AGI (Genel Yapay Zekâ) vs. Narrow AI (Dar YZ)

•                  Zekâ kavramının evrimi: biyolojik, yapay ve dijital zekâ

•                  Turing Testi, Çin Odası Deneyi

•                  Yapay zekâ tarihçesi: 1956 Dartmouth Konferansı'ndan bugüne

•                  Felsefi sorular ve etik ikilemler

Oturum 2 — Veri ve Algoritma Nedir? Yapay Zekânın Yakıtı ve Motoru (90 dk)

•                  “Veri” ne demektir? Hukukta hangi veri türleriyle çalışırız?

•                  Yapılandırılmış vs. yapılandırılmamış veri

•                  Veri temizliği, öznitelik çıkarımı, sınıflandırma mantığı

•                  Algoritma nedir? Algoritmanın temel bileşenleri

Oturum 3 — Yapay Zeka Yöntemleri (90 dk)

•                  Makine Öğrenmesi

•                  Denetimli, Denetimsiz ve Pekiştirmeli Öğrenme

•                  Karar Ağaçları, Naive Bayes, Regresyon, Kümeleme Örnekleri

•                  Yapay Sinir Ağları

Oturum 4 — Doğal Dil İşleme (NLP): Hukuk Dilini Anlayan YZ (90 dk)

•                  NLP nedir, nerede kullanılır?

•                  Kelime vektörleri, tokenizer mantığı

•                  Metin sınıflandırma, özetleme, duygu analizi örnekleri

•                  Türkçe NLP sorunları ve Türk modeller (TRBERT, BERTurk, T5TR)

•                  “Dilsel şeffaflık” ve hukuk dili üzerine kısa tartışma

2. Gün: Yapay Zekânın Uygulamaları – Etkileşim, Etkinlik ve Arabuluculuk Bağlamı | (6 Saat)

Oturum 1 — Büyük Dil Modelleri (LLM) ve Transformer Devrimi (90 dk)

•                  LLM nedir? ChatGPT, Claude, Bard gibi araçlar nasıl çalışır?

•                  Transformer mimarisi nedir? (Basit anlatım + görsel destekli)

•                  Parametre, embedding, attention kavramları

•                  LLM’lerin eğitimi, ince ayar (fine-tuning), yanıt üretme süreci

•                  LLM’lerin güçlü ve zayıf yönleri (hallüsinasyon, veri sapması vb.)

•                  LLM’lerin hukukta sınırlı güvenilirliği – yorum, değil hüküm üretir

Oturum 2 — Yapay Zekâ ve Hukuk: Teoriden Uygulamaya (90 dk)

•                  Algoritmik karar sistemleri

•                  “Sanal Yargıç” örneği

•                  UYM karar sınıflandırması

•                  YZ Düzenlemeleri duygu analizi

Oturum 3 — Yapay Zekânın Temsili, Toplumsal Etkisi ve Etik Sınırları, Yapay Zekâ Nerelerde Kullanılır? Hukuki Pratikte Güncel Örnekler (90 dk)

•        Feminist kuram perspektifi

•        Algoritmik ayrımcılık

•        Mahremiyet ve gözetim

•        Algoritmaların bireysel dünyalar yaratma gücü

•        YZ ile vergi denetimi

•        Trafik cezası sistemleri (TRAFİDAR)

•        Dava dokümanı tarama sistemleri

•        Yargı otomasyon örnekleri

Oturum 4 — Avukatlıkta ve Arabuluculukta YZ Kullanımı, Prompt Yazma Teknikleri: Hukukçular İçin Pratik Kılavuz (90 dk)

•                  Dava hazırlığı

•                  Metin özetleme

•                  Belge analizi

•                  Anlaşma taslakları

•                  Sır saklama yükümlülüğü

•                  Etik sınırlar ve hukuki riskler

•                  Prompt örnekleri

•                  Dilekçe üretimi

•                  Emsal karar bulma

•                  ChatGPT + NotebookLM + Claude gibi araçlarla uygulamalar