Uzaktan Eğitim Sistemi
Eğitimlerimize uzaktan eğitim sisteminde devam etmekteyiz. ZoomMeeting platformunda oluşturduğumuz online sınıflarımıza evinizden katılarak “R ile Veri Görselleştirme” eğitimimize dahil olabilirsiniz. 12 ders saatinde tamamlanacak olan Atölyemiz, sanal sınıflarda interaktif olarak uygulamalı bir yaklaşımla gerçekleştirilecektir.
Programın Amacı
Veri madenciliğinin temel amacı verilerin birbiri ile olan ilişkilerinin iyi anlaşılmasıdır. Bunu gerçekleştirmek için en iyi yol verinin görselleştirilmesidir. Veri görselleştirme, veri analizi sonrasında çıktıların doğru şekilde yorumlanabilmesi ve sunulması için gereklidir. Konu, bir taraftan bilgisayar grafikleri, görüntü işleme, kullanıcı arayüzü tasarımı gibi birçok teknik kabiliyetin kesişim noktasında bulunurken, diğer taraftan veri hikayeleştirme gibi veri analistleri için çok mühim sosyal becerileri de kapsamaktadır.
Bu eğitimde, veri görselleştirmeyi yukarıda belirtilen boyutları ile ele alacağız. Görselleştirme prensiplerini ve bunların temel karar süreçlerine etkisini tartışacak; görselleştirme araçlarına ilişkin temel kodlama bilgisini uygulamalı olarak öğreneceğiz. Eğitim, “Görsellerin Dilbilgisi” (Grammer of Graphics) yaklaşımı ile R’da verilecek ve veri hikayeleştirme konusu ile birlikte işlenecektir (Eğitimde temel düzeyde R’a giriş de yapılacaktır.).
Katılımcılar
Veriyi işleyen, veriyi doğru görselleştirme yöntemlerini öğrenmek isteyen ve R ile kodlama kabiliyetini geliştirmek isteyen katılımcılara yöneliktir.
Süresi / Ücreti
Eğitim: Toplam 12 ders saatidir.
Eğitim Ücreti: 750 TL
Eğitim Müfredatı
1. İyi görsel nedir? Veriyi nasıl hikayeleştirmeliyim?
2. RStudio ile temel R bilgisi
3. Şekillerin dilbilgisi ve R ile veri görselleştirme (ggplot2)
4. R ile çok değişkenli verileri görselleştirme
5. İnteraktif görseller ve pratik bir araç “esquisse”
6. R ile ağ görselleştirme
Eğitmen
Doç.Dr. Ali Osman Kuşakcı, Viyana Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği bölümünden lisans ve yüksek lisans derecesini aldı. Uluslararası Saraybosna Üniversitesi Endüstri Mühendisliği bölümünde “Doğadan Esinlenen Algoritmalar” üzerinde uzmanlaşarak doktorasını tamamladı. Çeşitli üniversitelerde çalıştıktan sonra İbn Haldun Üniversitesi’ne katıldı. Makine öğrenmesi, fuzzy sistemler, optimizasyon algoritmaları alanlarında saygın dergilerde çalışmaları yayınlandı.
Son Başvuru ve Kayıt
İHSEM web sitesi ihsem.ihu.edu.tr üzerinden takip edebilirsiniz.
Eğitim Yeri ve Adresi
Eğitim online olarak düzenlenecektir.
İHSEM İbn Haldun Üniversitesi Sürekli Eğitim ve Araştırma Merkezi
Açık Adres: Bakırköy Taş Mektep (İtalyan Köşkü) kampüsü
Yeni Mahalle Mektep Arkası Sokak İlköğretim No:40/888 Bakırköy/İstanbul
e-mail: sem@ihu.edu.tr
İletişim telefonu: +90 0212 692 0234
EFT / Havale veya Online Kredi kartı ile ödeme
Hesap ( Alıcı ) Adı
İbn Haldun Üniversitesi
Kuveyt Türk Katılım Bankası A.Ş.
İkitelli Şubesi (Şube Kodu 29) / 94341690-7
IBAN TR46 0020 5000 0943 4169 0000 07
Eğitim Tarihi
Yeni eğitim programımız ilerleyen günlerde belli olacaktır.
|
Tarih |
Gün |
Saat |
|